Kubernetes становится де-факто операционной системой для ИИ. Две трети организаций, использующих генеративные модели ИИ, применяют Kubernetes для инференции, а доля Kubernetes в производственной среде достигает целых 82 %.
От Kubernetes до Kubeflow и далее — именно эта открытая инфраструктура позволяет организациям по-настоящему создавать, масштабировать и владеть своими системами искусственного интеллекта. В этом и заключается сила инноваций, движимых сообществом.
Размышляя о влиянии глобального сообщества разработчиков облачных приложений, которое выросло до 19,9 миллиона человек, мы встретились с Бобом Килленом, старшим менеджером технических программ в Cloud Native Computing Foundation (CNCF), и Лиамом Боллманном-Доддом, главным консультантом по маркетинговым исследованиям в SlashData, на выставочной площадке KubeCon + CloudNativeCon — крупнейшего на сегодняшний день мероприятия — в марте этого года в Амстердаме.
В этом выпуске мы подробно рассмотрели результаты двух свежих совместных исследований CNCF и SlashData за первый квартал 2026 года:
- Состояние облачной разработки
- Отчет CNCF Technology Radar
Состояние дел в экосистеме облачных технологий и технологий в целом не вызывает удивления. Как и раньше, успех и окупаемость инвестиций в ИИ зависят от передовых практик в области инженерии, которые основаны как на внутренней платформе разработчиков, так и на опыте разработчиков, которые затем влияют друг на друга.
Поскольку кодирование никогда не было узким местом, код, сгенерированный ИИ, значительно усугубляет реальную проблему нехватки персонала, которая является узким местом DevOps, надежности и безопасности. В 2026 году опыт операторов наконец-то становится главной заботой большинства организаций. А защитные ограждения — это единственный способ двигаться быстро и безопасно.
«Такой подход к безопасности с ИИ одновременно улучшает и ухудшает ситуацию», — говорит Додд. «Один из возможных подходов заключается в том, чтобы использовать платформу для разработчиков или другие внутренние инструменты, с помощью которых можно предотвратить ситуацию, когда люди становятся опасными для самих себя, и контролировать все со своей стороны. Вся безопасность обеспечивается тем, кто действительно понимает, как это работает. Все конвейеры создаются людьми, которые действительно знают, как они работают».
Конечно, большинство организаций также привлекают к работе нечеловеческих разработчиков. И то, что хорошо для младших разработчиков, хорошо и для ИИ.
«Что касается разработчиков ИИ, будь то суперкомпетентные, среднекомпетентные, повысившие или понизившие свою квалификацию, можно в принципе просто сказать, что они не могут нанести ущерб нашим системам, они ограничены в своих действиях, и поэтому можно позволить им быть немного более опасными, поскольку они фактически не могут ничего сломать». Додд продолжает, имея в виду разработчика, внезапно переквалифицировавшегося в разработчика ИИ — или разработчика агентного ИИ.
В свете этого Киллен размышляет об изменении размера команд в связи с появлением ИИ.
«Произошел сдвиг в DevOps и платформенной инженерии, где раньше использовались небольшие команды, в которых и разработчики, и операторы, и другие сотрудники работали над обоими направлениями», — отмечает он. «Теперь мы наблюдаем переход к более крупным командам, которые сосредоточены на платформенной инженерии, предоставляя услуги для своих внутренних команд, чтобы обеспечить их работу», как упоминается в «Team Topologies».
Как бы то ни было, темпы развития ИИ оказывают огромное влияние на обширную сферу облачных технологий, и технологическая отрасль сталкивается с более сложной ситуацией, чем когда-либо. Но в конечном итоге успех открытого исходного кода по-прежнему зависит больше от людей и процессов, чем от технологий, а будущее нашей отрасли и ИИ по-прежнему зависит от открытого исходного кода.
Подписывайтесь на наш канал в Телеграм
⚡ Подписаться